Un langage de programmation polyvalent et lisible, dominant dans la data science, l'IA/ML et le scripting, très utilisé aussi côté backend web.
Python est l'un des langages les plus populaires au monde, classé régulièrement numéro 1 sur l'index TIOBE. Créé en 1991, il se distingue par sa syntaxe lisible et concise. Python excelle dans trois domaines : la data science (pandas, numpy, scikit-learn), l'IA/ML (TensorFlow, PyTorch), et le développement web backend (Django, FastAPI, Flask).
Pour un développeur backend Python, les opportunités sont nombreuses et les TJM attractifs, surtout dans les domaines data et IA. Un data engineer ou ML engineer Python senior peut facturer entre 600€ et 900€ par jour. La forte demande crée une pénurie de profils seniors bien formés.
FreeMatch identifie les offres Python selon leur domaine : backend web (Django/FastAPI), data engineering (pipelines, ETL), data science (analyse, modélisation) ou MLOps (déploiement de modèles IA). Ces sous-domaines ont des marchés distincts avec des niveaux de TJM et des cultures d'équipe différents.
Un développeur spécialisé dans la création des serveurs, APIs et bases de données qui alimentent les applications frontend.
Un ensemble de pratiques et d'outils visant à automatiser le déploiement, la configuration et le monitoring des applications en production.
Utilisation de ressources informatiques (serveurs, stockage, bases de données) hébergées sur internet plutôt que sur des machines locales.
Un style architectural découpant une application en services indépendants communicant via APIs, opposé à l'approche monolithique traditionnelle.