Data scientist - Retail - 3 à 5 ans exp.

Description du poste

Contexte

Dans le cadre du renforcement des initiatives Data et IA, le Data Scientist jouera un rôle clé dans la réalisation de projets stratégiques à fort impact. Il/elle interviendra sur des problématiques variées telles que :

• Prédiction du churn

• Optimisation des campagnes marketing et promotionnelles

• Analyse du parcours client

• Recommandation de produits

• Anticipation de la demande

• Activation d’audiences

Le poste implique une collaboration étroite :

• Avec les équipes produit pour comprendre les enjeux métiers, commerciaux et opérationnels.

• Avec les équipes techniques, notamment les Data Engineers, pour identifier, exploiter et valoriser les données disponibles.

Missions

Le/la Data Scientist interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des projets data :

1. Cadrage & Analyse

• Recueillir et analyser les besoins métiers.

• Proposer des solutions de Data Science adaptées aux cas d’usage identifiés.

• Participer à la qualification, priorisation et pilotage des projets IA.

2. Préparation des données

• Analyser la qualité et la pertinence des données disponibles.

• Réaliser les transformations nécessaires pour exploiter les données de manière optimale.

3. Modélisation & Industrialisation

• Développer des modèles prédictifs en mode POC.

• Industrialiser les solutions avec les outils et bonnes pratiques MLOps.

• Documenter les modèles et pipelines mis en œuvre.

4. Valorisation & Suivi

• Créer des reportings adaptés aux utilisateurs (via Looker ou autres outils).

• Évaluer les performances et les impacts business des modèles déployés.

• Organiser les instances de suivi projet (comités, revues, etc.).

5. Animation & Collaboration

• Contribuer à l’animation des sujets IA dans l’organisation.

• Participer à la montée en compétence de l’équipe Data Science.

Livrables attendus

• Analyses exploratoires et études statistiques

• Modèles de Machine Learning (prototypes et versions industrialisées)

• Tableaux de bord et visualisations

• Documentation technique et fonctionnelle

Compétences attendues

Compétences techniques

Python (Pandas, Scikit-learn, XGBoost, etc.) : Confirmé

SQL : Confirmé

Git : Maîtrisé

Environnement GCP (BigQuery, Vertex AI, Dataform, Composer) : Confirmé

MLOps : Confirmé

Looker : Avancé

Connaissance du secteur retail : Appréciée

Compétences comportementales

• Esprit d’analyse et de synthèse

• Capacité à vulgariser les concepts techniques

• Autonomie, rigueur et organisation

• Proactivité et force de proposition

• Sens de l’écoute et aisance dans la collaboration

• Bon relationnel

Compétences techniques

Python (Pandas, Scikit-learn, XGBoost, etc.) : Confirmé

SQL : Confirmé

Git : Maîtrisé

Environnement GCP (BigQuery, Vertex AI, Dataform, Composer) : Confirmé

MLOps : Confirmé

Looker : Avancé

Connaissance du secteur retail : Appréciée

Compétences comportementales

• Esprit d’analyse et de synthèse

• Capacité à vulgariser les concepts techniques

• Autonomie, rigueur et organisation

• Proactivité et force de proposition

• Sens de l’écoute et aisance dans la collaboration

• Bon relationnel