Data Engineer / Software Engineer Data (H/F)Le contexte
Nous recherchons un Data Engineer (ou Software Engineer avec une forte spécialisation Data) pour renforcer une équipe agile en charge de l'industrialisation de projets Data et ML. La mission se déroule dans un environnement technique Azure et s'appuie sur une méthodologie SAFe.
Vos missions principalesVotre rôle consiste à transformer des prototypes en solutions industrielles fiables et performantes. Vous intervenez sur :
Pipelines de données : Conception et développement de flux Batch sous Azure Databricks. Vous gérez l'utilisation de PySpark, Delta Lake et MLFlow.
Optimisation technique : Travail sur la performance des traitements (partitionnement, gestion mémoire, exploitation GPU) et mise en place du monitoring (reprise d'erreur, traçabilité).
Développement logiciel : Création de packages Python réutilisables. Vous garantissez la qualité via des tests unitaires, de la documentation et l'intégration dans les pipelines CI/CD.
API & Services : Développement d'API via Azure Functions ou Azure Container Apps.
Collaboration métier : Travail quotidien avec les Data Scientists pour industrialiser leurs modèles (notamment sur des algorithmes de bagging et boosting).
Cycle de vie projet : Participation complète de l'étude de faisabilité à la mise en production, incluant le suivi en RUN et l'amélioration continue.
Localisation : Niort (présence obligatoire sur site 3 jours par semaine).
Démarrage : 04/05/2026.
Durée : Jusqu'au 31/12/2026 (visibilité fin d'année).
Tarif : Selon profil et expérience.
Expérience : Plus de 4 ans sur un poste similaire.
Compétences indispensables : Expertise confirmée sur Azure Databricks, Python (approche software engineering), PySpark et Delta Lake.
Les "plus" : Bonne compréhension des concepts de Machine Learning.
État d'esprit : Vous avez l'habitude des rituels agiles et vous êtes attaché à la rigueur du code (standards de développement du socle).
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